• 0986 877 231
  • toasoan@nhaquanly.vn
  • Danh sách tạp chí
  • Tìm kiếm
  • Thứ 6, ngày 16 tháng 8, 2019, 8:36:21 Chiều
Nguyễn Thu Trang # Wineco
  • Các công viên Sun World triển khai chiến dịch “Chung một nhà, quà bao la” từ 1/7
  • Chiến lược mới giúp Vũng Tàu không chỉ là nơi “đổi gió” cuối tuần
  • Doanh nhân sở hữu VinFast VF 9: “Xe đi khỏe người, một ngày lái 850 km không biết mệt”
  • Thúc đẩy lối sống xanh, hành vi tiêu dùng có trách nhiệm
  • M-TALKS 2025: Việt Nam đã sẵn sàng cho cuộc chuyển đổi lớn trong ngành điện tử
  • Khai trương Vinwonders Vũ Yên - tâm điểm vui chơi giải trí và vườn thú lớn nhất miền Bắc
  • Khoa học quản lý
  • Thực tiễn quản lý
  • Nhân vật
  • Tài chính
  • Bất động sản
  • Doanh nghiệp
  • Khởi nghiệp
  • Công nghệ
  • Sức khỏe
    Video ẢNh Infographic eMagazine
Loạt hình bộ đôi, một bên là các lao động làm công việc dán nhãn và bên kia là những màn hình họ đang chăm chú vào, đã khai thác sự mâu thuẫn của công nghệ tự động hóa

Từ hệ thống nhận diện khuôn mặt Face ID của iPhone cho đến các công cụ tạo nội dung giả Deep Fake, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện có gắn kết rất chặt chẽ với hình ảnh, nhưng mối liên kết này quá trừu tượng để nắm bắt qua nhiếp ảnh. Khi tôi nghe đến lao động ẩn trong công tác dán nhãn dữ liệu, tôi nghĩ đây là một dự án thú vị. Hàng ngàn lao động giá rẻ được thuê để dán nhãn hầu hết mọi thứ, từ bút bi cho đến đèn giao thông, từ người đi bộ cho đến các phụ tùng thay thế trên dây chuyền lắp ráp, để giúp cho máy móc hiểu được thế giới này. Những người lao động này tự gọi mình là “công nhân xây dựng trong thế giới điện tử”, theo như một câu chuyện trên tờ The New York Times.

Bằng cách mô tả những con người là lực lượng đang xây dựng nền móng đầu tiên cho máy học và tự động hóa, dự án này nhằm mục đích thách thức ý nghĩ cho rằng công nghệ AI là một chiếc hộp đen bí ẩn tự mình sản sinh ra pháp thuật tự động nhiệm màu.

Loạt hình bộ đôi, một bên là các lao động làm công việc dán nhãn và bên kia là những màn hình họ đang chăm chú vào, đã khai thác sự mâu thuẫn của công nghệ tự động hóa: hệ thống có vẻ trung lập và khách quan này thực chất được xây dựng trên nguồn nhân lực có thể thiên kiến và khiếm khuyết. Ngoài ra, dự án cũng đặt ra câu hỏi về vai trò của con người chúng ta trong xu hướng tự động hóa ngày nay.

Loạt hình bộ đôi, một bên là nhân viên dán nhãn dữ liệu, một bên là màn hình làm việc, nơi mỗi hình ảnh về con người và đồ vật đều được gán nhãn chi tiết nhằm dạy học cho AI.

Đằng sau các cỗ máy tự động
Đằng sau các cỗ máy tự động
Đằng sau các cỗ máy tự động
Đằng sau các cỗ máy tự động

Ảnh: Yang Gong

Tạp chí Nhà Quản Lý

  • Khoa học quản lý
  • Chuyện Quản lý
  • Nhân vật
  • Tài chính
  • Bất động sản
  • Doanh nghiệp
  • Công nghệ
  • Sức khỏe

Tạp chí điện tử Nhà Quản Lý - ISSN 1859- 0772

Giấy phép hoạt động báo điện tử số 324/GP-BTTTT  của Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/07/2017

Cơ quan chủ quản: Viện Nghiên cứu và Đào tạo về quản lý - Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam

Tổng biên tập: ThS Nguyễn Đăng Bình

Trụ sở tòa soạn: 27 đường 23, Phường Tân Quy, Quận 7, TP.HCM

Hotline: 0986 877 231 - 0905454667

Email: toasoan@nhaquanly.vn

THÔNG TIN TÒA SOẠN - ĐÓNG GÓP Ý KIẾN - LIÊN HỆ QUẢNG CÁO - BÁO GIÁ QUẢNG CÁO

Đăng ký / Đăng nhập
Quên mật khẩu?
Chưa có tài khoản? Đăng ký